Internet de las cosas


El Internet de las cosas (IoT) es una criatura en la que los objetos, animales o humanos están dotados de un identificador único. También proporciona la capacidad de transferir datos a través de una red sin interacciones de persona a persona o de persona a computadora. El Internet de las cosas ha evolucionado a partir de la convergencia de la tecnología inalámbrica (inalámbrica), MEMS (sistemas microelectromecánicos) e Internet.

De manera más general, el Internet de las cosas se refiere a objetos cotidianos que se comunican con usted y con otros dispositivos a través de Internet.

Esto no significa que su lámpara de escritorio discutirá con usted las complejidades del juego de fútbol de la noche anterior. En su lugar, imagine que su refrigerador informa que los huevos y la leche se están agotando y recuerde que debe comprar suministros porque sabe que está cerca de un supermercado. Bastante bien, ¿verdad? ¡Es también! Pero, ¿qué significa la Internet de las cosas para nosotros ahora y en el futuro?

El concepto no tenía nombre oficial hasta 1999. Sin embargo, el Internet de las cosas ha estado en desarrollo durante décadas. El primer dispositivo de Internet, por ejemplo, fue una máquina de coque en la Universidad Carnegie Melon a principios de los años ochenta. Los programadores pudieron conectarse a la máquina a través de Internet, verificar el estado y averiguar si todavía hay un refresco fresco en ella. Después podría decidir si debía tomar el camino.

“Las computadoras de hoy y, por lo tanto, Internet, dependen casi completamente de las personas para obtener información. Casi todos los aproximadamente 50 petabytes (un PByte es 1024 TByte) de datos disponibles en Internet han sido recopilados y creados por humanos. Esto se realizó al escribir en el teclado, presionar el botón de grabación, tomar una foto o escanear un código de barras.

El problema es que las personas no tienen tiempo interminable y no siempre pueden proporcionar el mismo nivel de atención y precisión. Por lo tanto, no son muy buenos para recopilar datos del mundo real. Si tuviéramos computadoras que sabían todo sobre las cosas, utilizando datos que habían recopilado sin nuestra ayuda, podríamos monitorear y contar todo, lo que a su vez tiene un impacto positivo en el desperdicio, las pérdidas y los costos. Sabríamos cuándo renovar, reparar y devolver las cosas. También sabemos si las cosas son nuevas o ya están en su apogeo “.

Cómo te puede ayudar el Internet de las cosas

Incluso si nunca ha oído hablar del Internet de las cosas, tal vez el término “automatización inteligente del hogar” o “hogar inteligente” en inglés pueda decirle algo. El Internet de las Cosas sigue el mismo concepto, excepto que el término “Internet de las Cosas” cubre más aplicaciones: en negocios, ropa, mascotas y más.

Con la tecnología adecuada, puede comunicarse con los termostatos “inteligentes” de su teléfono inteligente y configurarlos para que esperen la temperatura ambiente perfecta cuando regrese a casa del trabajo. Por lo tanto, evita el calentamiento o enfriamiento innecesarios cuando está lejos de su hogar y ahorra dinero.

Pero el Internet de las cosas puede hacer aún más: imagina cómo estos dispositivos te facilitarían la vida cotidiana:

Balanzas personales inteligentes que funcionan con su máquina para correr y envían sugerencias de recetas a su computadora portátil o teléfono inteligente para una dieta saludable.

Los sistemas de seguridad que monitorean su casa o apartamento, encienden y apagan las luces cuando entra o salen de una habitación, y transmiten videos, para que pueda mirar dentro de su casa incluso cuando está lejos de casa.

Los restaurantes favoritos que saben que estás de viaje, preparan tu comida favorita y reservan una mesa para ti, sin tener que hacer una sola llamada telefónica.

¿Suena a ciencia ficción de los años cincuenta? Pero no lo es. La tecnología que permite estas cosas ya existe (en su mayor parte). Los dispositivos son cada vez más pequeños y más inteligentes. Como resultado, cada vez son más capaces de comunicarse a través de Internet hasta que todo, desde el cepillo de dientes hasta la tostadora, está conectado en red de forma permanente.

Nuestros dispositivos electrónicos del futuro próximo serán prácticos y prácticos, ya que todos se comunicarán entre sí para facilitarle la vida.

La otra cara de las cosas: la seguridad en la Internet de las cosas.

Si no puede deshacerse de la sensación de que muchas cosas pueden salir mal con este concepto de tecnología, no está solo. Al igual que con cualquier otra tecnología, el potencial para el bien y el mal está cerca uno del otro. Existen posibilidades de servir un buffet para hackers fuera de los inicios de sesión de la banca privada, números de tarjetas de crédito y otra información confidencial. Pero este escenario solo describe cómo están las cosas en línea hoy. Por lo tanto, una fuerte seguridad es esencial en el futuro.

Sin la comodidad de Internet y los cajeros automáticos, aún tendríamos que sacrificar nuestro descanso para almorzar en la sucursal de nuestro banco. ¿Quién quiere volver allí? Nadie

¿Podrían personas sin escrúpulos en el Internet de las cosas piratear cámaras de seguridad en red y vigilarlo en todo momento? Sin las precauciones de seguridad adecuadas, sí, definitivamente. ¿Qué hay de secuestrar su futura televisión, detectores de humo … incluso su caldera de agua caliente? Ciertamente, si los dispositivos están en red. Las posibilidades están disponibles.

En nuestro camino hacia un mundo donde todo, desde nuestros perros hasta nuestros calcetines, está conectado en red a través de Internet, debemos asegurarnos de que estas conexiones estén protegidas. Así como nos protegemos hoy para mantener a los estafadores de Internet a raya.

La analítica como clave de la Internet de las cosas.

El IoT produce un flujo de datos gigantesco y constante, lo que hace que el big data sea más real que nunca. Las tecnologías analíticas son la clave para transformar esta descomunal base de datos en conocimiento sólido y útil. Pero, ¿cómo analiza los datos que se transmiten sin interrupciones desde sensores y dispositivos? ¿En qué se diferencia esto de los métodos analíticos anteriores?

Con la analítica clásica, los datos se almacenan primero y luego se analizan. Sin embargo, con los datos transmitidos, los modelos y los algoritmos se almacenan, y los datos los analizan. Solo así será posible detectar patrones, estructuras o desarrollos interesantes mientras los dispositivos continúan transmitiendo y recibiendo constantemente. Los datos se procesan automáticamente antes de que se almacenen en la nube o en servidores de alto rendimiento.